基于PageRank和基准测试的异构集群节点性能评价算法研究

• 作者: 毛家发 王一洲 胡亚红
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: PageRank 基准测试 性能评价 异构集群
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 高性能计算
• 页码范围: 391-396
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 3717字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2020.03.002

摘要

为了提高集群效率,需要根据集群节点的性能来进行集群的数据部署和任务调度.在异构集群中,节点性能存在很大差异,如何评价节点的性能非常具有挑战性.可以使用基准测试来评价节点的性能,而不同的基准测试对节点评价的角度不尽相同.PageRank算法被谷歌用来对网站进行排名,现在它也被应用于评价书籍的影响力或用户行为等等.提出一种新颖的基于PageRank的节点性能评价算法,以充分利用不同基准测试的评价结果.首先对每个节点使用LINPACK、NPB、IOzone等主流基准测试进行评价;然后采用PageRank算法处理每个基准测试的执行结果,从而得到节点的性能.为了使用Pag-eRank算法,建立了1个图模型,并计算了性能向量和概率转移矩阵.该算法具有计算复杂度低、综合评价效果好等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡亚红	浙江工业大学计算机科学与技术学院	15	41	4.0	6.0
2	毛家发	浙江工业大学计算机科学与技术学院	9	18	3.0	4.0