毫米波人体安检图像自适应滤波方法

• 作者: 尚士泽 李元吉 李光锐 杨予昊 辛乐
• 来源期刊: 微波学报
• 关键词: 毫米波人体安检 二次模板匹配 双边滤波 水平集分割
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 29-35
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.14183/j.cnki.1005-6122.202005006

摘要

为解决毫米波人体安检图像背景区域的大量毛刺、混叠等噪声对隐匿物体识别造成的干扰问题,提出一种自适应的二次模板匹配滤波方法.首先将原始图像进行水平集二值分割,然后将分割结果作为模板对原始图像进行背景滤除,最后将滤除背景的结果作为先验图像对原始图像进行改进的双边滤波.基于毫米波成像系统的实际图像进行对比实验,验证了此算法相比于传统滤波方法的改善,并证明此算法可以针对性地滤除毫米波安检图像的背景噪声,保留人体区域的图像细节,有利于毫米波安检图像中的隐匿物品识别与定位.