基于埃尔米特插值法的DBSCAN算法研究

• 作者: 徐灯 方宗华 王文丰 章香 董健华
• 来源期刊: 南昌工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: DBSCAN 埃尔米特插值 聚类算法 统计特征
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 信息与电子工程
• 页码范围: 80-84
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

DBSCAN聚类算法因其能自动识别不同数量的簇而被广泛使用.然而,由于算法中的两个参数设定需要人工进行干预,因此在很大程度上容易导致聚类效果出现偏差.针对上述问题,本文首先提出了一种基于数据集统计特征的数据矩阵;在此基础上,利用埃尔米特插值法对数据集进行差商分析与计算,使得参数自动确定;最后进行了仿真实验,结果表明本文提出的HI-DBSCAN聚类算法较原始算法在准确性和自适应性方面更佳.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王文丰		24	40	3.0	5.0
2	方宗华		1	0	0.0	0.0
3	董健华		1	0	0.0	0.0
4	章香		1	0	0.0	0.0
5	徐灯		2	0	0.0	0.0