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摘要:
状态评估是设备健康管理的重要技术之一.PHM方法周期是CBM的一种发展形式,而条件评估是其中最重要的步骤.本文结合传感器信息、降解状态的确定和健康指标的预测,计算了设备的剩余使用寿命.利用一种确定Demster-Shafer组合规则概率的新方法和模糊c均值聚类方法对传感器信息进行组合.利用自回归马尔可夫状态转换(ARMR)方法对提取的基于振动的健康指数进行模拟和预测,确定最终的健康状态,估计剩余寿命(RUL).为了对模型进行评价,使用了FEMTO-ST研究所提供的传感器数据.
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文献信息
篇名 基于退化状态确定旋转设备剩余使用寿命的模型
来源期刊 中南大学学报(英文版) 学科
关键词 剩余使用寿命 预后与健康管理 自回归马尔可夫状态转换 健康指数(HI) Dempster-Shafer理论 模糊c均值法 Kurtosis-entropy 退化
年,卷(期) 2020,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2291-2310
页数 20页 分类号
字数 564字 语种 英文
DOI
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研究主题发展历程
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剩余使用寿命
预后与健康管理
自回归马尔可夫状态转换
健康指数(HI)
Dempster-Shafer理论
模糊c均值法
Kurtosis-entropy
退化
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
中南大学学报(英文版)
月刊
2095-2899
43-1516/TB
大16开
湖南省长沙市中南大学内
1994
eng
出版文献量(篇)
5570
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