基于主题特征的地理大数据挖掘与推荐技术

• 作者: 尹培培 张宏春 胡菡
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 主题 地理大数据 挖掘 推荐
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 技术热点研究
• 页码范围: 41-44
• 页数: 4页
• 分类号: P208
• 字数: 3546字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2020.04.010

摘要

研究了一种基于主题特征的地理大数据挖掘及推荐技术,通过建立空间数据与非空间数据的语义关联、聚类分析等手段,将非空间数据进行空间化,实现同步挖掘.通过对数据单元中含有的主题类别信息的判断,将满足用户需求的地理大数据挖掘结果推荐给用户.该技术可以从大量具有较低密度值的非结构化数据中提取信息和发现知识,且推荐的准确度和效率较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宏春		2	28	1.0	2.0
2	胡菡		8	7	1.0	2.0
3	尹培培		2	1	1.0	1.0