基于小波包熵与AFSA-SVM的压力管道泄漏识别

• 作者: 袁晶凤
• 来源期刊: 工业安全与环保
• 关键词: 小波包熵 压力管道 SVM AFSA 状态监测
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 安全技术及工程
• 页码范围: 37-40
• 页数: 4页
• 字数: 3028字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-425X.2020.02.009

摘要

为了快速、准确地诊断出输气压力管道不同的泄漏状态,提出了一种基于小波包熵与人工鱼群优化支持向量机(AFSA-SVM)相结合的压力管道泄漏模式识别方法.该方法首先对管道泄漏时产生的声发射信号进行小波包分解,并对分解的最后一层节点重构信号进行相关性分析,以获得敏感的节点信号.然后求取这些敏感节点信号的小波包熵值,作为管道不同泄漏信号的特征向量.最后将小波包熵值输入到SVM中,并运用AFSA方法对SVM分类器中惩罚因子C与核函数参数g进行全局优化,以提高其分类准确率.实验结果表明,该方法能准确地识别压力管道不同的泄漏状态,为天然气管道泄漏状态监测提供新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁晶凤	包头职业技术学院数控技术系	1	0	0.0	0.0