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摘要:
针对鲸鱼优化算法收敛速度慢、精度低、易陷入局部最优解的缺点,提出了一种基于镜像选择的改进鲸鱼优化算法(Whale optimization algorithm based-on mirror selection,WOA-MS).具体改进包括:(1)为了平衡全局搜索和局部开采,提出了一种基于Branin函数的自适应非线性惯性权重;(2)为了提高算法的个体质量和收敛速度,提出了一种镜像选择方法.通过对若干种测试函数进行优化,并与其他三种算法的实验结果进行比较,证明了WOA-MS具有良好的优化性能.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于镜像选择的改进鲸鱼优化算法
来源期刊 南京航空航天大学学报(英文版) 学科 工学
关键词 惯性权重 镜像选择 鲸鱼优化算法(Whale optimization algorithm based-on mirror selection,WOA)
年,卷(期) 2020,(z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 115-123
页数 9页 分类号 TP181
字数 语种 英文
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研究主题发展历程
节点文献
惯性权重
镜像选择
鲸鱼优化算法(Whale optimization algorithm based-on mirror selection,WOA)
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京航空航天大学学报(英文版)
双月刊
1005-1120
32-1389/V
大16开
南京市御道街29号1016信箱
1982
eng
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1548
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