联合多尺度特征和注意力机制的遥感影像飞机目标检测

• 作者: 徐佰祺 江刚武 刘建辉 王鑫 魏祥坡 余培东
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 关键词: 遥感影像 飞机目标检测 特征融合 注意力机制 YOLO V4算法
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 摄影测量与遥感|Photogrammetry and Remote Sensing
• 页码范围: 398-403
• 页数: 6页
• 分类号: P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2020.04.013

摘要

针对遥感影像飞机目标尺寸小、特征不明显的问题,在YOLO V4的基础上,提出一种联合多尺度特征和注意力机制的遥感影像飞机目标检测方法.该方法扩大了特征融合时尺度的范围,增强了对低层特征和小目标信息的提取.通过引入注意力机制进行特征融合,为每个通道的特征赋予不同权重,学习不同通道间特征的相关性.在RSOD-Dataset数据集上进行对比实验,实验结果表明该方法与相关算法相比,具有更高的检测精度.