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摘要:
为求解机器学习特征提取中的一类Stiefel流形约束下矩阵迹函数最小化问题,提出了一种黎曼非线性共轭梯度算法.将该问题转化为乘积流形约束下的最小化问题,围绕乘积流形的切空间、正交投影及目标函数等进行展开,采用收缩算子和向量转移算子的方式来更新迭代,将Dai的非单调共轭梯度法推广至黎曼流形上,并采用Armijo型非单调线性搜索条件来保证算法的全局收敛性.收敛性分析表明,该算法是可行的.
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文献信息
篇名 Stiefel流形约束下矩阵迹函数最小化问题的黎曼共轭梯度算法
来源期刊 桂林电子科技大学学报 学科
关键词 黎曼共轭梯度法 Stiefel流形 矩阵迹函数 乘积流形
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 539-544
页数 6页 分类号 O241.7
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-808X.2020.06.015
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研究主题发展历程
节点文献
黎曼共轭梯度法
Stiefel流形
矩阵迹函数
乘积流形
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
桂林电子科技大学学报
双月刊
1673-808X
45-1351/TN
大16开
广西桂林市金鸡路1号
1981
chi
出版文献量(篇)
2598
总下载数(次)
1
总被引数(次)
11679
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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