基于FPGA的飞行器关键点检测加速器设计与实现

• 作者: 姜晶菲 秦步月 窦勇 高蕾
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: FPGA 深度神经网络 VGG-19 关键点检测 加速器
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 光电技术
• 页码范围: 149-155
• 页数: 7页
• 分类号: TN791
• 字数: 5267字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9730.2020.03.036

摘要

在航线监控、机场管理、敌军飞行器目标甄别时需要对光学遥感图像中的飞行器关键点进行检测,以VGG-19深度神经网络(DNN)进行关键点的检测取得了优异的效果.现场可编程门阵列(FPGA)以其高性能、高能效、高灵活性等优点,被广泛应用于深度神经网络的推理过程中.论文提出了一种基于FPGA的飞行器关键点检测专用处理器设计来加快检测过程,能够有效处理VGG-19的卷积,池化,全连接等操作,以150MHz的工作频率在Xilinx Virtex-7 VC709上实现设计,对比平台为Intel处理器i7-8700k(@3.7GHz),运行一张图像前者是后者吞吐率的2.95倍,性能功耗比的17.75倍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	窦勇	国防科技大学计算机学院	33	85	4.0	7.0
2	高蕾	国防科技大学计算机学院	8	49	2.0	7.0
3	姜晶菲	国防科技大学计算机学院	9	27	2.0	5.0
4	秦步月	国防科技大学计算机学院	1	0	0.0	0.0