基于变分的多尺度遥感图像融合算法

• 作者: 王丽芳 秦福强
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多光谱图像 遥感图像融合 多尺度自相似性 局部加权动态梯度稀疏
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1084-1090
• 页数: 7页
• 分类号: TP751
• 字数: 4591字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2020.06.006

摘要

全色图像与多光谱图像融合时,忽略了上采样的重要性和通道间细节的差异性.针对前者,利用不同尺度下自相似块,估计出低分辨率图像丢失信息,从而修改了图像上采样的策略,并以此构造目标函数的保真项;针对后者,利用全色图像和光谱图像梯度域结构相似性,提出局部加权动态稀疏约束,构造目标函数的正则项.本文基于变分法理论,构造了新的目标函数,并提出了多尺度迭代融合框架,通过多次迭代逐步提高融合图像的分辨率,每一层的融合结果更加准确,从而提高最终的融合精度.本文算法与Brovey等成分替代算法、P+XS等变分算法、MTF_GLP等多分辨分析算法进行比较.实验结果表明,本算法的融合结果具有良好的视觉效果,且在客观评价指标上比所有对比算法的最优值平均值均有提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王丽芳	西北工业大学计算机学院	125	871	14.0	24.0
2	秦福强	西北工业大学计算机学院	2	0	0.0	0.0