基于图嵌入法的时序网络链路预测研究

• 作者: 吴晨程 周银座
• 来源期刊: 杭州师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 时序网络 链路预测 图嵌入法 随机游走
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 复杂性科学视角研究
• 页码范围: 472-480
• 页数: 9页
• 分类号: N94
• 语种: 中文
• DOI: 10.12191/j.issn.1674-232X.2020.05.005

摘要

时序网络因为其复杂的动态结构和非线性拓扑特征,一直都是复杂网络和链路预测研究的重点.因为网络结构会动态变化从而导致常用的基于静态网络的方法不再高效适用.本文基于图嵌入方法,提出了一种适用于时序网络的链路预测算法,其核心是改进链路预测中粒子的随机游走过程,使其基于网络结构特征进行有偏向转移.其次,考虑到时序网络中历史信息的影响,在有偏向转移的基础上定义一种粒子的全局转移概率,这种转移概率重点计算最近时刻的信息同时也会考虑历史信息.经过实验例证,本文提出的方法较传统基准指标有较大的提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周银座		3	12	2.0	3.0
2	吴晨程		1	0	0.0	0.0