节点密度加权及距离修正的粒子群优化定位算法

• 作者: 吴伟伟 方旺盛 汪洲 胡中栋
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 节点定位 密度加权值 粒子群优化
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 计算与测试
• 页码范围: 127-129,133
• 页数: 4页
• 分类号: TP393|TP212
• 字数: 2900字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2020)07-0127-03

摘要

为了充分利用无线传感器网络(WSNs)的拓扑结构来提高节点定位精度,提出一种基于节点密度加权的RDD算法.网络先计算出所有节点的密度加权值,利用节点通信半径乘以节点密度因子求出邻居节点之间的距离;为了减小累积误差,节点之间为两跳时,选取节点之间共有节点数最多的路径作为最优路径并求出节点之间的距离;节点之间为多跳时,采用迭代累加的方式求出节点之间的距离,再利用信标节点对距离进行修正,采用改进的粒子群算法来优化定位.实验仿真表明:本文提出的算法相对于改进的DV-Hop算法以及改进的RND算法定位精度有一定的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方旺盛	江西理工大学信息工程学院	49	176	7.0	9.0
2	胡中栋	江西理工大学信息工程学院	53	234	9.0	12.0
3	汪洲	江西理工大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0
4	吴伟伟	江西理工大学信息工程学院	2	0	0.0	0.0