基于XGBoost算法的航班取消问题研究与预测分析

• 作者: 刘博 卢婷婷 李纯柱
• 来源期刊: 民航学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 航班取消 分类 XGBoost算法 网格搜索
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 信息化
• 页码范围: 117-122
• 页数: 6页
• 分类号: U-8
• 语种: 中文

摘要

为了能够对航班取消事件进行精准预测,提出了以XGBoost算法为分类器的分类模型.首先对原始数据集进行探索及清理;然后基于XGBoost分类器进行建模,采用网格搜索的方法对模型的主要参数进行寻优;最后以K近邻、支持向量机和随机森林为基准模型进行性能对比.实验结果表明XGBoost分类器的性能优于基准模型,F1-Score值为0.9695.模型性能达到预期精度,可以为空管、航空公司和旅客等提供决策依据.