分时电价下多目标绿色可重入混合流水车间调度

• 作者: 刘丽 叶春明 吴绍兴 耿凯峰
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 分时电价 可重入混合流水车间调度问题 多目标文化基因算法 绿色调度
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 可持续制造
• 页码范围: 1469-1480
• 页数: 12页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2020.12.011

摘要

针对多目标绿色可重入混合流水车间调度问题(RHFSP)的特点,在机器分配和工序排序的基础上引入分时电价机制,构建了以最小化最大完工时间、总能耗成本和碳排放为目标的绿色调度优化模型,提出了一种改进的多目标文化基因算法(MOMA)来求解该问题,通过数值实验验证了所设计的MOMA算法的可行性.实验结果表明MOMA算法在非劣解的收敛性、多样性和支配性指标方面都显著优于多目标蚁狮优化算法(MOALO)、多目标粒子群优化算法(MOPSO)和带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),四种算法的分布性指标无显著差异.所提出的模型能够使企业有效避开高电价时段作业,合理转移用电负荷,达到降低总用电成本和碳排放的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶春明	上海理工大学管理学院	425	3663	28.0	42.0
2	吴绍兴	南阳理工学院信息化建设与管理中心	27	39	4.0	4.0
3	刘丽	南阳理工学院信息化建设与管理中心	8	8	2.0	2.0
4	耿凯峰	上海理工大学管理学院	7	5	1.0	1.0