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摘要:
将深度学习用于图像边缘提取,获取线稿图.常见的图像边缘获取算法存在两个缺陷:只考虑到了图像边缘的一阶、二阶数据特征,并未发掘其高阶数据特征及其他隐含特征;没有设定合理的阈值,而阈值直接影响着检测效果.这两个因素使得到的图像线稿图效果不佳.鉴于此,提出基于条件对抗网络生成人体肖像线稿图的方案,并在最终的实验中取得了良好效果.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于条件生成对抗网络生成人体肖像线稿
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 条件生成对抗网络 人体肖像 线稿
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 237-241,255
页数 6页 分类号 TP3
字数 4077字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.01.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘鹏飞 中国科学技术大学苏州研究院 30 143 6.0 11.0
2 杨威 中国科学技术大学苏州研究院 60 460 11.0 19.0
传播情况
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引文网络
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2020(0)
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研究主题发展历程
节点文献
条件生成对抗网络
人体肖像
线稿
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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