基于CREAM和贝叶斯网络的空管人误概率预测方法

• 作者: 张燕飞 杨越 王建忠
• 来源期刊: 中国安全生产科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人因可靠性分析 认知可靠性与失误分析方法 贝叶斯网络 行为形成因子 情景控制模式
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论著
• 页码范围: 37-43
• 页数: 7页
• 分类号: X951|TB114.3
• 字数: 5608字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11731/j.issn.1673-193x.2020.03.006

摘要

针对研究管制人因可靠性时存在的模糊性和片面性问题,采用认知可靠性与失误分析方法(CREAM)中的扩展预测法,计算10项管制通用任务的人误概率;在此基础上,以管制行为形成因子作为根节点构建贝叶斯网络,建立其与情景控制模式的不确定关系模型,对管制员在多任务中的人误概率进行预测.研究结果表明:在由相同评判者给出行为形成因子影响效应的前提下,由CREAM扩展预测法和构建贝叶斯网络的方法预测得到的多数任务的人误概率差异较大,从方法的客观性、合理性和适用性角度分析,贝叶斯网络在研究该问题时更具优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建忠	中国民航大学空中交通管理学院	13	24	3.0	4.0
2	杨越	中国民航大学空中交通管理学院	11	26	3.0	5.0
3	张燕飞		1	0	0.0	0.0