基于多维特征融合的修复性器材需求预测

• 作者: 孙剑桥 杜家兴 王树礼
• 来源期刊: 山东农业大学学报（自然科学版）
• 学科: 军事
• 关键词: 多维特征 修复性器材 预测
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 128-130
• 页数: 3页
• 分类号: E917
• 字数: 3174字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2324.2020.01.028

摘要

传统的依据经验和计划的装备器材保障模式已经不能适应新的保障需求的变化规律.随着信息技术的快速发展和广泛应用,使得实时态势感知数据的采集和传输成为可能,为装备保障器材需求的预测提供了决定性的数据支撑和技术推动.本文针对采集到的业务数据和状态数据进行分析,找出数据特征与器材需求之间的关系,采用多维特征融合的方式对修复性器材需求进行预测,从结果来看,能够较好的为装备保障提供数据支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜家兴		4	0	0.0	0.0
2	孙剑桥	军事科学院系统工程研究院后勤科学与技术研究所	2	0	0.0	0.0
3	王树礼		2	0	0.0	0.0