数控加工中心主轴热误差预测模型建模的研究

• 作者: 周圣强 王谦
• 来源期刊: 九江学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数控机床 热误差建模 数学模型 支持向量机
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 工程科学与技术
• 页码范围: 36-39
• 页数: 4页
• 分类号: TG659
• 语种: 中文
• DOI: 10.19717/j.cnki.jjun.2020.04.010

摘要

热误差建模是数控机床实现热误差补偿中最为关键的环节.要想实现高精度的数控机床热误差补偿,则必须建立高精度的运动轴热误差预测模型.要进行热误差建模,首先要根据实际为建模选择合适的依托数学理论,然后研究运用理论建立热误差预测模型的方法 ,再以实验数据进行拟合和验证.文章在对热误差建模现有理论进行了大量的阅读和研究的基础上,分析和阐述了运用多元线性回归理论、分布滞后理论和最小二乘支持向量回归机理论对加工中心主轴热误差建立预测数学模型的方法 ,并对各种方法 的特点进行了探讨.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周圣强		8	4	1.0	1.0
2	王谦		24	4	1.0	2.0