人工智能中的贝叶斯方法

• 作者: 程和祥 聂炜昌
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（社会科学版）
• 学科: 哲学
• 关键词: 贝叶斯规则 贝叶斯概率推理 贝叶斯网络
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 逻辑与科学方法论
• 页码范围: 17-23
• 页数: 7页
• 分类号: B81
• 字数: 5895字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(s).2020.05.003

摘要

贝叶斯方法有狭义和广义之分,狭义的贝叶斯方法是以贝叶斯定理为核心的概率归纳逻辑,广义的贝叶斯方法是一种科学哲学研究纲领,它兼顾了背景知识和理性分析的重要性.朱迪·珀尔在人工智能研究中引入贝叶斯网络方法,使人工智能研究取得了突破性进展.根据贝叶斯方法逐步完善的程度,人工智能中的贝叶斯方法可以分为贝叶斯规则、贝叶斯概率推理和贝叶斯网络3个阶段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	聂炜昌	华中师范大学法学院	1	0	0.0	0.0