改进模板匹配的快速识别算法

• 作者: 付惠琪 李长有 陈国玺
• 来源期刊: 河南理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 模板匹配 低通滤波器 加权Hamming Distance 同伦骨架
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机·人工智能·大数据
• 页码范围: 106-111
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文

摘要

为解决噪声导致的模板图像误匹配问题以及提高算法的识别速度和准确率,提出一种改进模板匹配的快速识别算法.该算法使用改进的低通滤波器对图像进行降噪处理,并使用改进的加权Hamming Distance,对图像进行相似度检测,降低算法的复杂程度,最后使用阈值和同伦骨架加快算法识别的运行速度.通过对不同背景下的噪声图像进行实验,该算法在目标识别过程中有很好的识别效果,对噪声有很好的鲁棒性,并且能够改善算法的运行效率,从而证明了该算法在目标识别过程中的有效性.