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摘要:
基于AMSR2 (the Advanced Microwave Scanning Radiometer 2)一级亮温数据,提出了广义RI指数(Radio Frequency Interference Index)识别方法来检测无积雪覆盖陆地和洋面区域AMSR2 7.3 GHz通道受RFI(Radio Frequency Interference)影响的观测数据,进而用主成分分析法以及谱差法的检测结果进行验证,并分析了三种方法检测结果间的差异.结果表明:广义RI指数识别方法的检测出的RFI和其他两种方法的检测结果基本一致,这表明新算法对识别陆地和洋面上的RFI是有效的.但这三种检测方法的区别是,主成分分析法识别的RFI信号比其他两种方法确定的范围小、数量少,谱差法次之,广义RI指数检测方法检测出的RFI信号最多.本研究为评估不同识别算法提供了参考,还为进行卫星遥感技术微波频段保护提供了理论依据.
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文献信息
篇名 基于广义RI指数的微波观测资料干扰识别方法
来源期刊 地球物理学进展 学科 地球科学
关键词 微波资料 无线电频率干扰 识别方法
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 固体地球物理及空间物理学(大气、行星、地球动力学、重磁电及地震学、地热学)
研究方向 页码范围 901-905
页数 5页 分类号 P405
字数 语种 中文
DOI 10.6038/pg2020DD0073
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴莹 12 30 4.0 5.0
2 钱博 5 0 0.0 0.0
3 李美欣 2 0 0.0 0.0
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微波资料
无线电频率干扰
识别方法
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地球物理学进展
双月刊
1004-2903
11-2982/P
大16开
北京市9825信箱(朝阳区北土城西路19号中科院地质与地球物理研究所) 质与地球物理研究所办公楼113号)
1986
chi
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5468
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11
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68508
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