研究人员正在利用算法解决新冠病毒检测不足的问题

• 作者: Tekla S.Perry
• 来源期刊: 科技纵览
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 评论
• 页码范围: 8
• 页数: 1页
• 语种: 中文

摘要

每天我们都听到这个问题:没有充足的检测试剂盒来准确跟踪新冠病毒.这是一个全球性的问题,一些国家(包括美国)在检测方面比其他国家做得更差.流行病学家表示,更多的检测能让我们更好地了解病毒在人群中是如何移动的,以及它在增强还是在减弱.而且对于我们安全回归正常生活来说,进行更多的检测是必要的.然而,解决检测不足的一部分办法可能不是来自生产更多的试剂盒,而是算法.研究数据压缩、视频解码和医学影像处理方法的计算机科学家和工程师说,可以将来自多个人群的生物样本汇集起来进行检测,并通过巧妙设计的算法对结果进行解码.这个样本池对解决试剂盒短缺问题大有助益,一个试剂盒能够确定5个、10个甚至更多人的健康状况.我与北卡罗莱纳州立大学电气和计算机工程副教授、IEEE高级会员德罗尔?巴伦(Dror Baron)针对他为这种冠状病毒检测处理开展的算法开发工作进行了交谈.