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融入用户群体行为的移动社交网络舆情传播动态演化模型研究
融入用户群体行为的移动社交网络舆情传播动态演化模型研究
作者:
顾秋阳
琚春华
鲍福光
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
用户群体行为
移动社交网络
舆情传播
动态演化
SIR模型
摘要:
随着近年来移动社交网络的蓬勃发展,作为信息传播主体的用户群体受到了学界的广泛关注.文章对融入群体行为的舆情传播过程进行研究,以期为有关部门有效监管舆情传播提供借鉴.研究融入用户群体行为对经典SIR模型进行优化,结合复制动态方程分别在同质与异质网络中构建移动社交网络舆情传播动态演化模型并利用雅可比矩阵进行稳定性分析,最后进行数值和模型仿真验算.结果显示:考虑用户群体行为后,舆情规模及其传播速度在同质/异质网络中表现基本一致.当传播速率大于免疫速率时,传播节点比例的上升速度更快且峰值更高.加入用户群体要素后的舆情传播节点比例峰值更高,且保持时间更长.规模较大的群体及其用户的舆情传播速率及影响范围更大.
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篇名
融入用户群体行为的移动社交网络舆情传播动态演化模型研究
来源期刊
系统科学与数学
学科
关键词
用户群体行为
移动社交网络
舆情传播
动态演化
SIR模型
年,卷(期)
2020,(12)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
2278-2296
页数
19页
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中文
DOI
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移动社交网络
舆情传播
动态演化
SIR模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统科学与数学
主办单位:
中国科学院数学与系统科学研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-0577
CN:
11-2019/O1
开本:
16开
出版地:
北京市中关村东路55号中科院数学与系统科学研究院
邮发代号:
2-563
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
2941
总下载数(次)
4
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