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摘要:
Apriori算法在运行时需多次扫描数据库,在数据库比较庞大时,则会导致运行效率降低.在设计的图书智能推荐系统中对Apriori算法进行了改进,根据读者的历史借阅行为,挖掘读者借阅图书之间的关联性,从而实现图书智能推荐.介绍了改进算法在图书智能推荐系统中的应用.
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文献信息
篇名 Apriori算法改进及其在图书智能推荐系统中的应用
来源期刊 重庆科技学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图书智能推荐系统 关联规则 Apriori算法
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 算法研究与计算机应用
研究方向 页码范围 91-95
页数 5页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈锦 6 12 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
图书智能推荐系统
关联规则
Apriori算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆科技学院学报(自然科学版)
双月刊
1673-1980
50-1174/N
大16开
重庆大学城
1995
chi
出版文献量(篇)
4247
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8
总被引数(次)
13371
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