基于背景重建的高光谱图像异常检测

• 作者: 吴玲达 宋晓瑞 徐万朋 邹玲
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 异常检测 高光谱 字典学习 稀疏表示 在线学习
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 仿真建模理论与方法
• 页码范围: 1287-1293
• 页数: 7页
• 分类号: TP751
• 语种: 中文
• DOI: 10.16182/j.issn1004731x.joss.19-VR0504

摘要

针对高光谱图像异常检测中背景信息与异常目标信息难以有效区分,背景预测精度不佳的问题,提出一种新的基于背景重建的高光谱图像异常检测算法.通过字典学习方法获取高光谱图像背景光谱字典,并利用该字典对待检测图像进行稀疏重建,得到预测背景图像.将预测背景图像与原始图像做差后得到残差图像,进而利用局部RX检测算法对残差图像进行遍历,实现异常目标检测.通过对真实高光谱图像场景进行实验,证明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴玲达	航天工程大学复杂电子系统仿真实验室	21	30	3.0	4.0
2	邹玲	北京电影学院数字媒体学院	5	6	2.0	2.0
4	宋晓瑞	航天工程大学复杂电子系统仿真实验室	3	0	0.0	0.0
7	徐万朋	航天工程大学复杂电子系统仿真实验室	1	0	0.0	0.0