基于密度背景纯化的高光谱异常检测算法

• 作者: 王鑫鹏 赵春晖 闫奕名
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱图像 遥感 异常检测 密度 纯化 RX检测算法 最大类间方差法 接收机工作特性
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 页码范围: 1722-1727
• 页数: 6页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 4718字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11990/jheu.201511073

摘要

在高光谱图像异常检测中，背景存在异常像元会造成背景统计信息失真，这将导致检测结果具有较高的虚警率。针对此问题，本文提出了一种基于密度背景纯化的异常检测算法。首先计算背景中每个像元的密度；然后根据高光谱图像中背景密度远大于异常密度的特性，利用最大类间方差法将异常从背景中分离；最后，将纯化后的背景用于统计信息的估计，通过RX检测算法（ Reed-Xiaoli detector，RXD）对高光谱图像进行检测。为验证算法的有效性，利用两组真实的高光谱数据进行仿真实验。实验结果表明与RXD比，所提算法在两组数据下的曲线下面积值分别提高了0．0246和0．0086。与当前的异常检测算法相比：所提算法有较好的接收机工作特性曲线。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵春晖	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	364	3419	27.0	39.0
2	闫奕名	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	9	14	2.0	3.0
3	王鑫鹏	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	2	8	2.0	2.0