基于Hausdorff度量的高光谱异常目标检测算法

• 作者: 尤伟 王玉磊 赵春晖 齐滨
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱遥感 异常检测 RX算法 光谱匹配 Hausdorff度量
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 页码范围: 979-985,996
• 页数: 8页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 5356字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11990/jheu.201506087

摘要

高光谱遥感异常目标检测中，目标和背景光谱信息难以精确地界定，导致目标检测性能下降。针对经典RX检测算法存在虚警概率高、计算量大、过程繁琐等缺点，将 Hausdorff度量引入高光谱异常检测，利用改进的Hausdorff距离（ MHD）从光谱匹配程度的角度，进行了高光谱异常目标检测，最大程度地将异常目标和背景分离。采用模拟数据和真实高光谱数据进行大量实验，检测性能大幅提升，算法的计算效率提高了60％，证明了本文算法比RX算法、因果RX算法和KRX算法检测效果好，效率高等优势，算法的低复杂度特性为硬件实现提供了良好的算法支持。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵春晖	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	364	3419	27.0	39.0
2	齐滨	哈尔滨工程大学水声工程学院	11	94	5.0	9.0
3	王玉磊	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	8	152	6.0	8.0
4	尤伟	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	5	19	3.0	4.0