基于决策级融合的RX高光谱影像异常检测算法

• 作者: 于平 刘锋春 徐钰明 郭宝峰
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱影像 异常检测 RX算法 决策级融合
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 页码范围: 339-344
• 页数: 6页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 5170字
• 语种: 中文

摘要

对高光谱影像的RX异常检测算法进行了研究。针对RX算法中对高维数据局部背景协方差矩阵估计存在较大误差的局限性，提出一种基于决策级融合的RX算子高光谱影像异常目标检测算法。首先，对同一场景下的可见近红外数据和短波红外数据分别运用经典的RX算子进行异常检测，得到初步异常检测的目标判决。在此基础上，利用传感器获取信息的冗余性和互补性特性，结合基于规则的决策级融合方法，得到最终的RX异常检测判决结果。在实测高光谱数据上进行了实验仿真，验证了本算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于平	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	26	294	8.0	16.0
2	郭宝峰	杭州电子科技大学自动化学院	22	78	5.0	7.0
3	徐钰明	杭州电子科技大学自动化学院	1	6	1.0	1.0
4	刘锋春	杭州电子科技大学自动化学院	2	7	1.0	2.0