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摘要:
核RX算法将原始高光谱数据通过非线性映射到高维特征空间进行处理,具有很好的非线性异常检测性能,但当背景数据中混入异常点后背景核矩阵将发生退化,使得漏检率上升.针对此问题,该文提出一种基于空域滤波的核RX算法,利用高光谱图像同一波段相邻像素的空间相关性,采用分波段空域滤波的方式优化背景数据的分布,抑制了异常数据对背景的干扰,构造更加符合背景分布的核矩阵,有效提高检测概率的同时降低了虚警概率.通过试验模拟数据和真实AVIRIS数据的测试检验,说明该算法性能优于传统RX算法以及核RX算法.
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文献信息
篇名 基于空域滤波的核RX高光谱图像异常检测算法
来源期刊 哈尔滨工程大学学报 学科 工学
关键词 高光谱 异常检测 非线性 RX 核函数 空域滤波
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 697-702
页数 6页 分类号 TN911.73
字数 4432字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7043.2009.06.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵春晖 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 364 3419 27.0 39.0
2 梅锋 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 5 155 5.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
高光谱
异常检测
非线性
RX
核函数
空域滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨工程大学学报
月刊
1006-7043
23-1390/U
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
14-111
1980
chi
出版文献量(篇)
5623
总下载数(次)
16
总被引数(次)
45433
相关基金
黑龙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://jj.dragon.cn/zr/index.asp
项目类型:
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