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摘要:
针对当前局部放电图像识别系统存在的一些局限性,为了提高局部放电图像识别的精准度,设计了基于激光视觉的局部放电图像识别系统.通过激光视觉传感器采集电力设备图像,从图像处理中提取局部放电分形特征和矩特征后,利用小波多尺度方法识别电力设备绝缘图像中的局部放电部位,输出局部放电最终识别结果.实验结果表明,系统可有效识别种种局部放电图像,识别准确率超过90%,有效提升了局部放电图像的识别精度.
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文献信息
篇名 基于激光视觉的局部放电图像识别系统
来源期刊 激光杂志 学科 工学
关键词 激光视觉 局部放电 图像识别系统 小波多尺度方法
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目 光电技术与应用
研究方向 页码范围 188-191
页数 4页 分类号 TN272
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.jgzz.2020.09.188
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张云翔 20 16 3.0 3.0
3 饶竹一 10 6 2.0 2.0
4 王忠军 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
激光视觉
局部放电
图像识别系统
小波多尺度方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
激光杂志
月刊
0253-2743
50-1085/TN
大16开
重庆市黄山大道杨柳路2号A塔楼1405室
78-9
1975
chi
出版文献量(篇)
8154
总下载数(次)
22
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