基于内容的盗版视频分类方法研究

• 作者: 张乃光 王磊 薛子育
• 来源期刊: 广播电视网络
• 关键词: 盗版视频 深度学习 内容质量分析
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 网络安全
• 页码范围: 60-62
• 页数: 3页
• 字数: 2198字
• 语种: 中文

摘要

本文提出了一种通过视音频特征分析的盗版内容分类方法,基于智能内容检测、镜头片段差异分析、内容质量分析等,可实现对视频内容的分类,快速定位盗版环节.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王磊		20	27	4.0	4.0
2	薛子育		10	6	2.0	2.0
3	张乃光		17	26	4.0	4.0