神经网络训练算法在数控机床故障诊断中的应用

• 作者: 辛梅
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络训练算法 数控机床 故障诊断
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 工业控制与应用
• 页码范围: 13-17
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 3989字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2020.02.004

摘要

数控机床属于计算机集成制造和柔性制造的基础,在现代制造装备业中具有重要的作用.但是因为种类及结构较为复杂,所以故障具有隐蔽性及复杂性的特点.如果数控机床发生故障,就会对故障装备制造业造成一定的损失.所以,快速、提前、精准的解决数控机床中的故障诊断问题对于企业发展来说具有重要的现实意义.基于此,本文对神经网络训练算法在数控机床故障诊断中的使用进行分析,使故障诊断效率及精准度得到提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	辛梅	西安航空职业技术学院航空制造工程学院	18	20	3.0	3.0