基于BP神经网络的受限空间火灾联合探测方法

• 作者: 刘全义 胡林 贺元骅 邓力
• 来源期刊: 中国安全生产科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 火灾探测 受限空间 神经网络 联合探测
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 特邀专栏:2019年中国公共安全大会推荐论文
• 页码范围: 158-162
• 页数: 5页
• 分类号: X951
• 字数: 3220字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11731/j.issn.1673-193x.2020.01.026

摘要

针对航空受限空间火灾探测高误报的问题,在现有技术成果基础上对多种火灾探测方式进行研讨,并提出1种基于BP神经网络技术的飞机机身内部受限空间火灾联合探测报警方法.该方法结合现有烟雾感应、气体传感器探测等常用火灾探测技术,以红外热成像探测为辅助手段,采用神经网络实现数据融合,对模拟实验舱火灾烟雾进行联合探测,在单一火灾探测方式基础上提高了探测准确率.