一种基于BP神经网络的空间异常探测方法

• 作者: 刘启亮 李光强 邓敏
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 空间异常 空间异常探测 空间异常度 BP神经网络 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 页码范围: 439-443,448
• 页数: 6页
• 分类号: P208
• 字数: 4522字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2009.06.013

摘要

空间异常探测旨在发现偏离普遍模式的小部分异常目标.对揭示地理现象潜在的发展变化规律有着重要意义.在现有的空间异常探测方法中,空间邻近域的确定直接影响探测结果的可靠性.为此,在顾及空间数据分布特征的前提下,利用人工神经网络机器学习的优势,发展了面向空间异常探测的BP神经网络结构和学习规则,提出了基于BP神经网络的空间异常探测方法,定义了基于BP神经网络的空间异常度概念,进而探测空间异常.最后,通过3组实际算例验证所提方法的可行性,并分析得出实验结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓敏	中南大学测绘与固土信息工程系	160	1534	23.0	29.0
2	李光强	中南大学测绘与固土信息工程系	60	523	14.0	20.0
3	刘启亮	中南大学测绘与固土信息工程系	30	253	10.0	15.0