热源参数识别问题的Bayes遗传算法

• 作者: 刘晓奇 尹伟石 徐轩
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 反问题 Bayes推理 热源识别 遗传算法
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 841-846
• 页数: 6页
• 分类号: O242.2
• 字数: 3566字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2019427

摘要

利用Bayes遗传算法求解二维热传导方程的热源参数.首先通过Bayes推理和二维热传导方程得到热源参数的后验概率密度函数,然后结合遗传算法,根据最大似然原理给出热源位置参数及热源产生时间参数的后验概率分布和统计结果.数值算例表明:当迭代次数达到50次时,参数的相对误差均稳定地收敛在1％ 以下;对观测数据分别添加5％ 和10％ 的噪声,参数的相对误差分别控制在5％ 和9％ 以下.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹伟石	长春理工大学理学院	29	18	3.0	3.0
2	刘晓奇	长春理工大学理学院	1	0	0.0	0.0
3	徐轩	长春理工大学理学院	3	0	0.0	0.0