基于BP神经网络的重要水库水源地风险预测

• 作者: 刘瀚 夏志昌 董旭 蔡旺炜
• 来源期刊: 四川环境
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水源地 健康等级 风险预测 模糊评价 神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 水环境
• 页码范围: 32-38
• 页数: 7页
• 分类号: X524
• 字数: 4609字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14034/j.cnki.schj.2020.03.007

摘要

水库是饮用水源的重要载体.近年来,社会经济急剧发展,大量污染物的排放严重威胁了水库饮用水源的健康.为保障人民群众饮水安全,准确识别水库型饮用水源地健康风险程度,基于模糊综合评价和BP神经网络建立了水库型饮用水源健康风险预测模型,构建了一个具有多层次多指标特性的饮用水源健康评价指标体系,并结合珊溪(赵山渡)库区的实例,对该库区饮用水源进行了健康风险预测.结果 表明:该库区的水源健康等级为健康,与实际调研情况相符.神经网络模型可以用于对饮用水源健康风险预警,对水源地相关管理部门的水源健康评价工作具有一定的参考意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘瀚	河海大学农业工程学院	5	2	1.0	1.0
2	蔡旺炜	河海大学农业工程学院	11	39	3.0	6.0
3	夏志昌		1	0	0.0	0.0
4	董旭		3	21	2.0	3.0