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摘要:
瑞士国家科学基金会(SNSF)作为瑞士最主要的科研基金提供机构,以促进瑞士科技创新的发展为主要任务.因此,从SNSF数据中挖掘创新型国家瑞士的信息学科研究现状和研究趋势,可以启发我国科研人员和科技管理人员的前瞻性思考.该文抽取了1999-2018年来源于SNSF数据库的科研基金项目完整信息,分析了信息技术学科科研基金中的关键词知识图谱的演化情况;发现信息技术从围绕原始分布式系统等软件开发研究演化成以机器学习、深度学习为中心的人工智能研究;接着采用层级结构分布图将信息技术和数学的关键词交叉分布情况可视化,值得注意的是密码学和算法是信息技术与数学学科最明显的交叉研究内容,而且交叉研究频繁的研究内容相对发展得更好;通过计算不同时间段关键词分布的Kullback-Leibler(KL)散度分析信息技术与数学的学科交叉情况,发现这两个学科的交叉研究经历了迅速发展后进入较稳定、成熟的状态.
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篇名 基于关键词的知识图谱挖掘信息技术学科演化趋势
来源期刊 电子科技大学学报 学科 地球科学
关键词 演化分析 信息技术学科 研究热点 瑞士国家科学基金
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 复杂性科学
研究方向 页码范围 780-787
页数 8页 分类号 TP311|N94
字数 语种 中文
DOI 10.12178/1001-0548.2019221
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张子柯 12 155 5.0 12.0
2 任卓明 3 1 1.0 1.0
3 李丽霞 1 0 0.0 0.0
传播情况
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双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
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