SARIMA模型在苏州市肺结核发病预测中的应用

• 作者: 傅颖 张晓龙 李云 王斐娴 蒋骏
• 来源期刊: 中国热带医学
• 学科: 医学
• 关键词: 肺结核 SARIMA模型 预测 发病
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 339-342
• 页数: 4页
• 分类号: R521
• 语种: 中文
• DOI: 10.13604/j.cnki.46-1064/r.2020.04.09

摘要

目的 建立苏州市肺结核发病的SARIMA模型并预测发病,为苏州市肺结核防控提供参考.方法 收集结核病信息管理系统(新)中苏州市2010年1月-2018年12月肺结核月发病数,通过时间序列分析建立SARIMA模型并预测苏州市2019年肺结核的发病情况.结果 苏州市肺结核发病数具有明显的季节周期性,每年的发病最高峰为5月,发病最低谷为2月.苏州市肺结核发病数的最佳拟合模型为SARIMA(0,1,1)×(0,1,1)12,AIC=9.590,SBC=9.644,模型参数均具有统计学意义,模型残差为白噪声序列,模型的预测值与实际值平均绝对百分比误差MAPE=7.943％,模型预测精度较高.预测苏州市2019年肺结核发病数为3 467例,月发病数平均值为289例,发病水平较2018年略有下降.结论 SARIMA(0,1,1)×(0,1,1)12模型能较好拟合出苏州市肺结核发病数的时间变化趋势,可应用于苏州市肺结核月发病数的短期预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李云	苏州市疾病预防控制中心结核病防制所	13	50	5.0	6.0
2	张晓龙	苏州市疾病预防控制中心结核病防制所	15	30	4.0	5.0
3	蒋骏	苏州市疾病预防控制中心结核病防制所	13	45	5.0	6.0
4	王斐娴	苏州市疾病预防控制中心结核病防制所	14	35	4.0	5.0
5	傅颖	苏州市疾病预防控制中心结核病防制所	7	4	1.0	2.0