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摘要:
针对往复压缩机气阀故障,提出一种结合模糊C均值聚类和支持向量机的二叉树多分类诊断方法.首先利用小波包分析提取气阀振动信号不同频段的能量作为故障特征量,然后应用该诊断方法对气阀故障模式进行识别.结果表明,构建的多分类方法对压缩机气阀故障的诊断效果很好,相比传统的多分类器诊断正确率更高.
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文献信息
篇名 基于二叉树支持向量机的往复压缩机气阀故障诊断方法
来源期刊 流体机械 学科 工学
关键词 支持向量机 二叉树 往复压缩机 气阀 故障诊断
年,卷(期) 2020,(10) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 48-53
页数 6页 分类号 TH165.3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-0329.2020.10.009
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
二叉树
往复压缩机
气阀
故障诊断
研究起点
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流体机械
月刊
1005-0329
34-1144/TH
大16开
合肥市长江西888号合肥通用机械研究院西配楼
26-129
1972
chi
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