基于改进小波去噪的图像边缘检测算法

• 作者: 张鹏
• 来源期刊: 九江学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 小波去噪 阈值 梯度 图像边缘 检测
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 71-74
• 页数: 4页
• 分类号: TN02
• 语种: 中文
• DOI: 10.19717/j.cnki.jjun.2020.04.019

摘要

图像边缘检测既能体现图像关键特征,又可以减少图像数据量存储,文章提出一种基于改进小波阈值去噪的图像边缘检测算法.在传统软硬阈值函数基础上增加系数自适应动态修正小波阈值函数,基于粒子群算法迭代选取最优的小波阈值,利用这种改进小波阈值去噪算法滤除图像噪声;然后以去噪后的图像为对象采用梯度算法实施边缘检测,实验结果 显示,此算法可以有效滤除图像噪声、完整检测出图像关键特征的边缘信息,检测效果优于对比算法,具有在数字图像处理领域推广使用的价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张鹏		32	23	3.0	4.0