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摘要:
如今各行各业都积累了大量的数据,在公共交通领域,公交IC卡自动收费系统产生了大量的数据也有待挖掘分析,对公交规划、线路管理等都有较大的意义.提出了构建公交IC卡与GPS数据仓库的一般方法,并介绍公共汽电车乘客上下车站点判断的算法,最后以上海市的数据为例,提炼了有关乘客出行的时间特征、空间特征、乘距特征、换乘特征等数据,并进行了可视化展示.
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出行链
下车站点
数据挖掘
IC卡
GPS数据
基于公交IC卡数据的大规模OD矩阵推导算法研究
IC卡
OD矩阵推导
自适应算法
贪心生长算法
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于公交IC卡与GPS数据的乘客使用特征分析——以上海市为例
来源期刊 交通与运输 学科 交通运输
关键词 公交汽电车 IC卡 数据分析 乘客使用特征 可视化
年,卷(期) 2020,(z1) 所属期刊栏目 公共交通
研究方向 页码范围 231-235
页数 5页 分类号 U491
字数 3983字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔诚靓 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
公交汽电车
IC卡
数据分析
乘客使用特征
可视化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通与运输
双月刊
1671-3400
31-1476/U
大16开
上海市汉口路193号324室
4-754
1985
chi
出版文献量(篇)
6248
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9
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10824
论文1v1指导