锂离子电池荷电状态的在线融合估计方法

• 作者: 朱奇先 王晓兰 靳皓晴 马向平
• 来源期刊: 兰州理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 荷电状态 安时积分法 极限学习机 误差校正
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 自动化技术与计算机技术
• 页码范围: 78-84
• 页数: 7页
• 分类号: TM911.3
• 语种: 中文

摘要

为提高安时积分法对荷电状态估计的精度,解决其估计误差随时间不断增大的问题,采用极限学习机算法建立了安时积分法的误差预测模型,该模型以电池工作电流作为输入,对应的安时积分法荷电状态估计误差作为输出,将误差预测模型与安时积分法进行融合,对安时积分法的荷电状态估计值进行校正,形成了安时积分法和极限学习机方法融合的锂离子电池荷电状态在线估计方法.仿真分析结果表明,相比安时积分法,融合方法可有效减小荷电状态估计误差,克服安时积分法估计误差随时间不断增大的问题.