腰麻领域基于卷积神经网络的脊髓圆锥末端位置定位算法

• 作者: 关延顺 李欣 杨建威 梁晶晶 秦小勇 罗燕
• 来源期刊: 中国医疗设备
• 学科: 医学
• 关键词: 脊髓圆锥末端 深度学习 麻醉 支持矢量机 目标识别
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 临床影像技术
• 页码范围: 61-63,81
• 页数: 4页
• 分类号: R318|R614|TP181
• 字数: 3330字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1633.2020.01.016

摘要

传统的脊髓圆锥末端内麻醉无可视化技术支持,主要通过麻醉师根据患者体表骨性特征进行穿刺定位,其难易程度与患者当前状态、麻醉师经验密切相关.本文提出了一种基于深度学习的识别定位算法,该算法利用深度学习模型对归一化的目标区域进行深度特征提取,增强特征的表征能力;最后输入到本文采用的SVM分类模型,得到最终的检测到的脊髓圆锥末端结果.定性定量实验结果表明,本文所提出的深度检测模型的检测性能较好,具有一定的可行性和使用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	关延顺		3	3	1.0	1.0
2	杨建威		8	6	1.0	2.0
3	秦小勇		2	0	0.0	0.0
4	李欣		19	5	2.0	2.0
5	罗燕	绵阳市中医医院麻醉科	3	1	1.0	1.0
6	梁晶晶	绵阳市中医医院麻醉科	5	1	1.0	1.0