高填方路堤工后沉降联合预测模型研究

• 作者: 刘军科
• 来源期刊: 华东公路
• 学科: 交通运输
• 关键词: 高填方路堤 沉降预测 灰色模型 BP 神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 96-99
• 页数: 4页
• 分类号: U416.12

摘要

依托福建某高速段高填方路堤工程,结合实际工程,通过现场孔位布设与实时监测,采集并整理现场实际沉降数据.分别采用灰色系统理论GM(1,1)及BP神经网络对高填方路堤建立沉降预测模型,对比综合两种预测模型的优点,对实测非等时距监测数据采用三次样条插值方法处理后,提出了更适用于此工程的基于GM(1,1)-BP神经网络的高填方路堤沉降联合预测模型。研究结果表明:灰色GM(1,1)模型在整个预测阶段明显弱于BP神经网络模型,预测值不够理想;BP神经网络模型和联合预测模型的曲线在前期和中期与实测值吻合度很高,后期BP神经网络模型曲线开始逐渐偏离实测曲线,但是联合预测模型曲线整个预测过程与实测值吻合度较高。

作者信息

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1	刘军科		2	0	0.0	0.0