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摘要:
通过中国知网获取藏药药理相关文献155篇,构建中文藏医药药理实体识别语料库,设计基于BiLSTM-CRF深度学习模型的藏药药理命名实体识别方法,采用信息抽取技术从科技文献中提取并识别藏药药理,为藏医药文献研究提供新途径.
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文献信息
篇名 藏药药理命名实体识别
来源期刊 医学信息学杂志 学科 医学
关键词 藏医药 药理 命名实体识别 BiLSTM-CRF
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 医学信息研究
研究方向 页码范围 30-36
页数 7页 分类号 R-056
字数 5376字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6036.2020.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张艺 316 2767 27.0 35.0
2 刘勇国 电子科技大学信息与软件工程学院 8 23 3.0 4.0
3 张春梅 9 7 2.0 2.0
4 李东晓 47 739 15.0 27.0
5 张云 电子科技大学信息与软件工程学院 6 18 2.0 4.0
6 蒋羽 电子科技大学信息与软件工程学院 2 4 1.0 2.0
7 何家欢 电子科技大学信息与软件工程学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (82)
共引文献  (283)
参考文献  (16)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1962(1)
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研究主题发展历程
节点文献
藏医药
药理
命名实体识别
BiLSTM-CRF
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
医学信息学杂志
月刊
1673-6036
11-5447/R
大16开
北京市朝阳区雅宝路3号
2-664
1979
chi
出版文献量(篇)
5799
总下载数(次)
19
总被引数(次)
20699
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