基于多目标遗传算法的SCR系统氨覆盖率优化

• 作者: 刘世宇 帅石金 王国仰 王志明 祁金柱
• 来源期刊: 汽车工程
• 关键词: 重型柴油机 NOx排放控制 选择性催化还原 氨覆盖率优化 多目标遗传算法
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 页码范围: 279-285,306
• 页数: 8页
• 字数: 4491字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19562/j.chinasae.qcgc.2020.03.001

摘要

基于单状态选择催化还原(SCR)模型,应用多目标遗传算法对SCR系统进行优化.获得了最优氨覆盖率目标值,优化了SCR系统NOx排放和NH3泄漏之间的此消彼长(tread-off)的关系,分析了催化器温度、空速和SCR催化器入口NOx浓度对最优目标氨存储的影响.研究结果表明,催化器温度是最优氨覆盖率目标值的主要影响因素,最优氨覆盖率目标值随着温度的增大呈线性降低趋势.世界统一稳态测试循环(WHSC)和瞬态测试循环(WHTC)仿真结果表明,采用优化后的氨覆盖率图谱作为氨存储目标值,可在取得较低NOx排放的同时限制NH3泄漏.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	帅石金	清华大学汽车安全与节能国家重点实验室	136	2155	28.0	40.0
2	刘世宇	清华大学汽车安全与节能国家重点实验室	13	325	8.0	13.0
3	王国仰	山东大学能源与动力工程学院	6	22	2.0	4.0
4	王志明	山东大学能源与动力工程学院	28	311	11.0	17.0
5	祁金柱	清华大学汽车安全与节能国家重点实验室	3	7	1.0	2.0