一种基于UKF的SOC估算方法

• 作者: 井倩倩 官洪运 张抒艺 王亚青 缪新苗
• 来源期刊: 信息技术与网络安全
• 学科: 工学
• 关键词: 锂电池 无迹卡尔曼滤波 荷电状态 等效电路 估算方法
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 智能算法
• 页码范围: 49-54
• 页数: 6页
• 分类号: TM912
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.2096-5133.2020.10.010

摘要

随着新能源汽车市场规模的增长,电池管理系统(Battery Management Systems,BMS)的市场需求也进一步扩大.作为保障电池安全及延长电池寿命的BMS而言,动力锂电池组的荷电状态(State of Charge,SOC)估算是BMS研究的重点.在研究了安时积分法估算SOC时受SOC初始值影响较大,且具有累积误差的问题,以及扩展卡尔曼滤波算法(EKF)估算SOC时收敛较慢的基础上,采用二阶RC等效电路模型对锂电池进行建模分析,针对锂电池各参数受SOC变化的影响,引进无迹卡尔曼滤波(UKF)算法,给出了锂电池的SOC仿真实验.实验结果表明,该种基于UKF的估算方法对SOC的估算更准确,误差更小且收敛速度快,对传统采用定值电池参数BMS的改进具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	官洪运		53	286	10.0	15.0
2	井倩倩		2	0	0.0	0.0
3	王亚青		2	0	0.0	0.0
4	缪新苗		2	0	0.0	0.0
5	张抒艺		2	0	0.0	0.0