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摘要:
为了能在工业机器人运动过程中快速准确地估算出末端执行器的位姿,提出了一种基于unscented卡尔曼滤波器(UKF)的末端执行器位姿实时估算方法,并将该方法应用于以激光跟踪仪作为反馈系统的工业机器人中。首先,在工业机器人运动过程中实时获取各个关节运动参数,并结合工业机器人的结构参数计算末端执行器的位姿初值,然后借助于激光跟踪仪实时跟踪测量固定在机器人末端执行器上的一个测量点,运用UKF融合以上两类数据,估算出末端执行器的实时位姿。计算机仿真验证了该方法的有效性与实时性,同时表明该方法具有易于实现、计算速度快和精度高等优点。
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文献信息
篇名 基于UKF的机器人末端执行器位姿实时估算方法
来源期刊 中国机械工程 学科 工学
关键词 工业机器人 UKF 数据融合 激光跟踪仪
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 机械科学
研究方向 页码范围 1312-1316
页数 5页 分类号 TP241.2
字数 3056字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-132X.2014.10.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 项筱洁 11 29 4.0 5.0
2 何庆稀 11 63 4.0 7.0
3 应征 6 12 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
工业机器人
UKF
数据融合
激光跟踪仪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
半月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市湖北工业大学772信箱
38-10
1973
chi
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
15
总被引数(次)
206238
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