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摘要:
针对当前常规方法无法满足大数据量存储与快速索引的问题,该文在分布式数据库HBase的基础上,设计了一种面向海量时空数据的多维检索策略.首先利用三维时空格网分割编码;然后将格网编码、感兴趣维度属性与HBase行键进行融合,设计了一种“时空+”可定制的多维索引结构,并给出了相应的检索策略和算法,较好地实现了多维数据的快速检索.基于2014年8月份成都市出租车轨迹数据的实验结果表明,相较于传统方法,所提方法能大幅度提升多维数据检索的效率,数据规模为1亿行时,耗时比达到319.79倍,且数据规模越大优势越明显;与Geohash空间降维编码相比,检索命中率明显提高,耗时明显减少.
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文献信息
篇名 一种面向海量时空数据的多维检索策略
来源期刊 测绘科学 学科 地球科学
关键词 时空大数据 HBase 格网编码 时空+ 多维检索
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 地图学与地理信息
研究方向 页码范围 199-204
页数 6页 分类号 P208
字数 语种 中文
DOI 10.16251/j.cnki.1009-2307.2020.06.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐青 8 36 3.0 6.0
2 卢万杰 3 0 0.0 0.0
3 吕亮 3 0 0.0 0.0
4 施群山 3 0 0.0 0.0
5 赵英豪 1 0 0.0 0.0
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测绘科学
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北京市海淀区北太平路16号
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